GEA Lab. Cambiare il presente per ispirare il futuro.

Trasformazione digitale,
non solo AI.
La governance al centro, la tecnologia al servizio.

Siamo il dipartimento digitale di GEA, advisor delle imprese italiane da oltre sessant'anni. Portiamo al tavolo del board le decisioni tecnologiche, con la stessa indipendenza di giudizio che ci definisce dal 1965.

Il contesto

La sesta rivoluzione industriale è un problema di governo, non di tecnologia.

La sesta rivoluzione industriale è la più grande leva di creazione di valore per le imprese. È anche la più esposta a fallimenti, overrun di budget e ripensamenti costosi.

0%

dei leader Infrastructure & Operations dichiara di aver già vissuto almeno un fallimento in un'iniziativa AI.

  • Aspettative irrealistiche
  • Perimetro sbagliato
  • Dato insufficiente
  • Competenze mancanti

Fonte: Gartner, aprile 2026.

Il ritorno di un investimento digitale non dipende dalla tecnologia scelta,dipende da come viene governata.

Chi siamo

GEA Lab, il dipartimento digitale che porta la tecnologia al tavolo del board.

Attraverso il suo dipartimento digitale...

GEA Lab è advisor strategico...

La nostra visione

Dal software mainstream alla pluralità degli operatori AI‑nativi.

Anni Settanta-Ottanta

Il digitale entra in azienda

Il digitale entra in azienda con forte personalizzazione delle soluzioni.

Decadi successive

Il mercato si standardizza

Gli ERP e i verticali consolidano soluzioni di riferimento. Le organizzazioni adattano i propri modelli operativi a schemi predefiniti.

Oggi

Il paradigma si riapre

L'AI generativa e i nuovi player AI-nativi riaprono il paradigma.

La missione di GEA Lab è accompagnare le medie imprese italiane nella lettura e nella valorizzazione di questo cambiamento.
Ambiti

Tre ambiti in cui generiamo valore misurabile.

Processi

Automazione AI dei processi transazionali e di pianificazione.

Agenti software AI applicati ai cicli amministrativi...

Manifattura

Valorizzazione dei dati di macchina e di linea.

Ottimizzazione dei processi manifatturieri con machine learning...

Conoscenza

Tutela e fruizione evoluta del sapere aziendale.

Ricerca semantica sui documenti interni...

Esperienza in settori

La governance-first non si specializza per industria, la rende leggibile in qualunque dominio.

Manifatturiero industriale

Meccanica, packaging, food processing, componenti automotive, beni strumentali.

Beni di largo consumo

Food and beverage, fashion e household, distribuzione specializzata.

Distribuzione e retail

Retail moderno, e-commerce, distribuzione B2B di prossimità.

Servizi finanziari

Banche commerciali del mid-market, asset management, brokerage assicurativo.

Lista non esaustiva. Il perimetro reale è dato dal livello dell'interlocutore...

Situazioni tipiche

Tre contesti in cui ci chiamano al tavolo.

Il gruppo industriale con dati ma senza valore.

Il contesto

Azienda manifatturiera con investimenti già fatti in SCADA, MES e piattaforma dati...

Il nostro approccio

Assessment di maturità, selezione dei primi use case prioritari...

L'esito atteso

Primi casi in produzione con KPI misurabili entro dodici mesi...

Il portafoglio di pilot AI che non scala.

Il contesto

Gruppo che ha avviato otto, dieci, dodici pilot AI...

Il nostro approccio

Razionalizzazione del portafoglio, selezione degli use case scalabili...

L'esito atteso

Riduzione del portafoglio attivo ai soli casi scalabili...

L'impresa in successione con stack tecnologico obsoleto.

Il contesto

Gruppo familiare in passaggio generazionale...

Il nostro approccio

Due diligence digitale, piano triennale ancorato al business plan...

L'esito atteso

Piano di trasformazione condiviso con il board e sostenibile...

Casi-vetrina

Tre prove di governance, in forma anonimizzata.

Le metriche sono di decisione e di esecuzione, non di stack tecnologico.

Bozza · dati da validare

Manifatturiero familiare in passaggio generazionale

  • Contesto del board. Ridisegnare la digital strategy alla vigilia del subentro generazionale.
  • Decisione presa. Stop alla sostituzione full-stack dell'ERP.
  • Esito. Pilot deciso e chiuso in dieci settimane. Investimento riallocato per circa 2M€.
Bozza · dati da validare

Retail mid-market con portafoglio pilot AI bloccato

  • Contesto del board. Otto pilot AI partiti in dodici mesi, nessuno in produzione.
  • Decisione presa. Tre use case scalabili, cinque archiviati con motivazione al CdA.
  • Esito. Tre go-live in nove mesi. Costi futuri contenuti su una sola data platform.
Bozza · dati da validare

Holding food and beverage in apertura a fondo PE

  • Contesto del board. Roadmap triennale prima dell'apertura del capitale a un fondo PE.
  • Decisione presa. Due diligence digitale e baseline di spesa IT consolidata.
  • Esito. Piano triennale ~8M€ approvato. Saving operativi ~12% nel primo anno.
Come operiamo

Tre tempi, un solo obiettivo: minimizzare i rischi e massimizzare il ritorno.

4-6 settimane

Comprendere.

Analisi dei processi su cui le nuove tecnologie possono creare valore, valutazione degli investimenti e dei ritorni attesi.

3-6 mesi

Pilotare.

Definizione e implementazione di una soluzione pilota...

milestone annuali sul triennio

Scalare.

Roll-out effettivo solo sulla base di evidenze acquisite...

Flusso operativo

Dalla diagnosi alla delivery, undici tappe e due binari sempre accesi.

Ogni progetto GEA Lab segue un percorso sequenziale...

Flusso operativo GEA Lab Diagramma sequenziale con undici tappe. 01 COMPRENDERE 02 PILOTARE 03 SCALARE Diagnosi e inquadramento Progettazione, prototipazione, validazione Roll-out, accompagnamento, presidio 1 Obiettivi e stakeholder 2 Assessment processi e dati 3 Gap e priorità 4 Blueprint architetturale 5 Prototipo e validazione 6 Ecosistema tecnologico 7 MVP e business case 8 Change e formazione 9 Go-live in produzione 10 Misura e iterazione 11 Presidio di governance BINARIO 1 Conformità normativa GDPR NIS2 AI ACT BINARIO 2 Project management e governance PIANO E MILESTONE RISCHIO E QUALITÀ Tappe strategiche (Comprendere, Scalare) Tappe di prototipazione e pilota (Pilotare) Binari trasversali attivi su tutte le tappe Tappa 11 di presidio continuativo
Il flusso operativo GEA Lab: undici tappe in tre tempi, con i binari di conformità normativa e project management.

La compliance non è una fase finale da superare...

Per la realizzazione delle soluzioni, sia prototipali sia definitive...

Perché GEA

Cinque tratti, coerenti con sessant'anni di storia GEA.

01

Indipendenza di giudizio

Non rivendiamo software e non abbiamo incentivi legati a una singola piattaforma. Il valore è nell'architettura della decisione, non nella scelta del fornitore.

02

Profondità tecnica reale

Il team ha esperienza diretta di delivery su AI, Industry 4.0, ERP, piattaforme dati. Non dovete spiegarci cosa significa MES, SCADA o Data Lake.

03

Scala e stile italiani

La vicinanza, la personalizzazione e la continuità di relazione che caratterizzano GEA da sei decenni, applicate a un dominio nuovo.

04

Partner di chi decide

Lavoriamo con chi guida l'impresa e le sue funzioni chiave: dal CEO alla direzione generale, dalla finanza al marketing, dalle operations all'ecommerce, dalla logistica al digitale. La tecnologia entra nelle decisioni di governo dell'azienda, non è una pratica operativa da delegare.

05

Trasferimento di competenze

Al termine di ogni pilot, almeno due o tre risorse cliente certificate sul flusso e in grado di gestirne il run autonomo. Il trasferimento di sovranità è un deliverable esplicito di chiusura del progetto.

Domande dal board

Quello che ci chiedono più spesso quando ci sediamo al tavolo.

Lavoriamo sulla decisione, non sulla delivery.

L'assessment iniziale si svolge in una, tre settimane...

Dipende dall'ambito...

Sì. È una situazione frequente nel mid-market italiano...

Dalla fase di assessment...

GEA Lab è il dipartimento digitale di GEA...

Parliamone

Una conversazione di trenta minuti...

Per chi volesse approfondire come GEA Lab può affiancare la propria azienda...

Grazie, vi risponderemo entro 24 ore lavorative.